SVST Hackathon #4, Verbania

Si è concluso alla grande il 4°SVST Hackathon al Teatro Il Maggiore di Verbania il 15 e 16 marzo.

Un’edizione di grande ispirazione con 81 giovani partecipanti, il 30% dal Verbano Cusio Ossola e Novarese, gli altri da Italia, Germania, Egitto, Turchia, India. La vittoria è andata al team di Green Fish un progetto per eliminare le microplastiche dall’acqua del pesce di allevamento. Molti contatti per sviluppare l’idea dati ai ragazzi a fine Hackathon, tra gli altri dai rappresentanti dello startup Garage del dipartimento di Tecnologie Innovative di Lugano presenti in giuria.

Li aspetta il viaggio premio in Silicon Valley, a Boston o a Singapore, a loro scelta.

“Una due giorni che ha dimostrato quanto Verbania sia pronta per accelerare il passo verso la creazione di un ecosistema che oltre a stimolare e trattenere i propri talenti, ne attragga altri non solo dall’Italia” dice Paolo Marenco che ha fondato nel 1999 a Verbania con Simona Borghi, Angelo Bonomi e altri esperti di innovazione, l’Associazione La Storia nel Futuro che ormai da anni opera in tutta Italia ed all’estero per l’ispirazione delle nuove generazioni.

La Storia nel Futuro è il primo marchio registrato all’ufficio brevetti della Camera di Commercio del VCO aperto proprio nel 1999, tra gli sponsor dell’evento di ieri.

L’evento di Verbania è il secondo di questo tipo – il primo nel 2023 che ha generato tra i partecipanti un Hacking team di under 30, guidati da Simone Dalledonne e Mattia Zerbini, ingegneri, con Alex Vellone, Mattia Cintura e Gabriele Caretti, informatici, Michele Pelgantini, psicologo, Bice Marzagora e Maggy Protasio ingegneri e Maddalena Baraggia economista.

Il Team ha organizzato e guidato alla grande il SVST Hackathon del 15 e 16 marzo. Dice Simone Dalledonne:

”Sono felice del lavoro che facciamo sin dal 2019 quando partecipai con altri 9 studenti del VCO al Silicon Valley Study Tour. Quel viaggio ci ha ispirato a credere che anche nel VCO si possa pensare al futuro coinvolgendo i giovani, l’amministrazione, le associazioni di categoria e le imprese. L’evento di ieri ci conferma che la strada è quella giusta”

Grazie a tutti gli sponsor Comune di Verbania, GAL Laghi e Monti, Raffineria Metalli Cusiana, Confartigianato, ANCOS, Unione Industriale Verbano Cusio Ossola, Camera di Commercio Monte Rosa Laghi Alto Piemonte, Fondazione Comunitaria del VCO, Fondazione CRT, Amici dell’Istituto Cobianchi, e tutti i Mentor, giudici e fornitori che l’hanno reso possibile”

Greenfish (1° posto) : eliminazione delle microplastiche nell’acqua di allevamento pesce
Owlech (2°posto) : analisi performance dei data Center tramite AI per ottimizzarne l’utilizzo attraverso noleggio ad altre aziende 
Comeunavolta (3°posto) : recupero di abiti invece di dismetterli 
Dropless: It’s an application that provides a consulting service to become a hydro-sustainable company (menzione speciale “Liquid Hackathon” ai tre studenti del Cobianchi che hanno sviluppato il progetto il sabato in viaggio ritorno da gita scolastica, la domenica a Il Maggiore)
Enpower controllo e gestione dell’autoproduzione di energia elettrica (idea preferita dai 17 tavoli, vincitrice di premio speciale di produttore abbigliamento)
Netfields recupero di zone agricole dismesse per riportarle alla produzione
Controllium gestione ottimale dell’energia rinnovabile prodotta da un’abitazione
Sartify: raccolta differenziata nei piccoli comuni attraverso moduli di “Automatic trash sorting machine”
SiamoCura: Innovazione nella gestione degli anziani attraverso intelligenza artificiale integrata alla presenza umana
Lympia: Monitoraggio inquinanti lacustri attraverso boe innovative e interventi mirati
Betterroute: efficientare i trasporti su strada per ridurre emissioni
Tokeco: the first market place for individuals and businesses to trade Green Credits
Sauce: applicazione per la gestione di home restaurant, dal pagamento alla garanzia su qualità dei prodotti utilizzati
ChargeShare: Condividi e ricarica. Integrazione impianti domestici a energie rinnovabile con colonnine di ricarica auto elettriche
Yields of Tomorrow: target the farmers to increase yields and reduce chemical, by Blockchain-powered accurate AI Forecasting and Drone-based deep learning model
AIdroSense: monitoraggio prevenzione e contenimento dei cianobatteri in ambienti lacustri attraverso boe collegate a server remoto guidato da AI per valutazione rischi
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